Une hôtellerie boostée par l’intelligence artificielle

L’hôtellerie est un métier d’humains.

La relation client, l’attention portée aux détails, la capacité à créer une expérience mémorable ne se délèguent pas à une machine.

Digitaliser ce secteur peut donc sembler contradictoire. Le risque perçu est clair : perdre la chaleur humaine qui fait la différence.

Chez Oversight, le parti pris est différent. L’objectif n’est pas de remplacer l’humain, mais de l’augmenter. Supprimer les tâches répétitives. Automatiser la recherche d’informations. Fluidifier le suivi opérationnel. Bref, redonner du temps aux équipes pour ce qui compte vraiment.

Depuis plusieurs années, Oversight développe des outils pour accompagner les officers et les équipes terrain. Ces derniers mois, l’équipe Tech est allée plus loin en intégrant de l’intelligence artificielle au cœur de ses solutions.

Concrètement, qu’est-ce que cela change ?

Analyser automatiquement les rapports

Les vérifications réglementaires sont incontournables : ascenseurs, extincteurs, installations techniques… Elles sont obligatoires, mais leur traitement administratif est chronophage.

Oversight a déjà structuré ce suivi :

- Recensement des équipements de l’hôtel

- Planification des vérifications périodiques

- Stockage des rapports d’intervention

- Alertes sur les échéances réglementaires

Mais un problème subsiste. Les rapports de contrôle contiennent souvent de nombreuses actions correctives à mettre en œuvre dans les semaines suivantes. Les identifier et les intégrer dans un outil de suivi prend du temps.

L’IA intervient ici.

Elle lit le rapport, extrait automatiquement les actions à réaliser et les ajoute dans l’outil. Les équipes disposent alors d’un plan d’actions structuré, prêt à être suivi.

> Moins de saisie manuelle. Moins d’oublis. Plus de fiabilité.

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Analyser les avis clients à grande échelle

Les avis clients sont une mine d’informations. Mais pour en tirer une vision réellement exploitable, il faut analyser l’ensemble des commentaires publiés sur différentes plateformes. Lire quelques avis ne suffit pas. Il faut une analyse exhaustive et structurée.

Oversight a défini des critères de catégorisation spécifiques à l’hôtellerie : propreté, accueil, petit-déjeuner, literie, équipements, etc.

Chaque jour, l’IA analyse automatiquement les nouveaux avis :

- Décomposition des commentaires en extraits

- Attribution de chaque extrait à une catégorie précise

- Consolidation des données

Résultat : un rapport mensuel clair, orienté décision, qui met en évidence les axes d’amélioration prioritaires.

> On passe d’une impression subjective à une analyse objectivée et actionnable.

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Générer des réponses personnalisées aux avis

Les avis clients ne sont pas seulement un outil d’analyse. Ils sont aussi une vitrine.

Répondre rapidement valorise l’établissement et renforce la relation client. Mais répondre à chaque commentaire prend du temps, surtout dans les établissements à fort volume.

Oversight a donc développé un outil de génération de réponses assisté par IA.

Chaque hôtel définit ses préférences :

- Ton amical ou professionnel

- Style sobre ou avec une touche d’humour

- Niveau de personnalisation souhaité

Chaque jour, une proposition de réponse est générée pour chaque nouvel avis publié. Les équipes peuvent l’ajuster, ajouter une touche personnelle, puis publier.

> Le bénéfice est simple : moins de temps passé à rédiger, plus de temps consacré aux clients présents dans l’établissement.

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L’IA comme levier opérationnel, pas comme substitut humain

‍L’intelligence artificielle ne remplace ni l’accueil, ni l’empathie, ni le sens du service.
Elle prend en charge ce qui consomme du temps sans créer de valeur relationnelle.

Dans un contexte où les équipes sont sous tension et où les exigences clients augmentent, l’enjeu n’est pas d’automatiser pour automatiser.
L’enjeu est de redonner du temps et de la bande passante aux professionnels de l’hôtellerie.

> L’IA devient alors un outil de performance opérationnelle.Et surtout, un moyen de remettre l’humain au centre.